Искусственный интеллект научили определять калорийность блюда по фото
Для обучения нейросети авторы использовали сайт рецептов со списками ингредиентов и фотографиями готовых блюд
Немецкие исследователи разработали алгоритм, определяющий пищевую ценность блюд по фотографии. Система может определять их калорийность и содержание белков, углеводов и жиров. Об этом пишет nplus1.
"В отличие от многих других подобных алгоритмов новый определяет эти показатели напрямую, а не обращаясь к базе данных о пищевой ценности разных продуктов. Кроме того, алгоритм пытается определить и ингредиенты блюд", - говорится в сообщении.
Отмечается, что искусственный интеллект может определить калорийность блюда и содержание базовых компонентов (белки, жиры, углеводы). Еще 100 нейронов выдают 100 вероятных ингредиентов блюда.
Для обучения нейросети авторы использовали сайт рецептов со списками ингредиентов и фотографиями готовых блюд. Тестирование нейросети на новых рецептах показало, что погрешность расчета на 100 граммов блюда составляет всего 46,7 калории, 2,51 грамма белка, 3,88 грамма жира и 6,97 грамма углеводов. Авторы отмечают, что результаты можно улучшить, если использовать более совершенные алгоритмы для предварительной обработки текстов из рецептов.
Немецкие исследователи разработали алгоритм, определяющий пищевую ценность блюд по фотографии. Система может определять их калорийность и содержание белков, углеводов и жиров. Об этом пишет nplus1.
"В отличие от многих других подобных алгоритмов новый определяет эти показатели напрямую, а не обращаясь к базе данных о пищевой ценности разных продуктов. Кроме того, алгоритм пытается определить и ингредиенты блюд", - говорится в сообщении.
Отмечается, что искусственный интеллект может определить калорийность блюда и содержание базовых компонентов (белки, жиры, углеводы). Еще 100 нейронов выдают 100 вероятных ингредиентов блюда.
Для обучения нейросети авторы использовали сайт рецептов со списками ингредиентов и фотографиями готовых блюд. Тестирование нейросети на новых рецептах показало, что погрешность расчета на 100 граммов блюда составляет всего 46,7 калории, 2,51 грамма белка, 3,88 грамма жира и 6,97 грамма углеводов. Авторы отмечают, что результаты можно улучшить, если использовать более совершенные алгоритмы для предварительной обработки текстов из рецептов.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.